1-1. 모집단과 표본추출

1. 모집단

분석 대상의 전체 집합(population)

모수는 규모가 크기때문에 전수조사에 물리적인 한계가 있음

 

2.표본

모집단을 대표할 수 있는 일부를 추출하여 직접 분석 대상이 되는 모집단의 일부(sample)

 

3. 모수

모집단을 분석하여 나오는 수치(parameter)

모평균, 모분산, 모표준편차, 모비율

 

4. 통계량

표본을 분석하여 나오는 수치(statistic)

표본평균, 표본분산, 표본표준편차, 표본비율

 

5.평균 기호

μ :모평균 = E(x)

x ‾ (x bar): 표준평균

m : 모평균 or 표준평균

 

6. 표본 추출 방법

모집단을 대상으로 조사하는것이 가장 정확하지만, 대부분 표본으로 조사

1) 확률적 표본추출 : 동일한 확률 하에 표본 구성

   (1) 단순 무작위 표본추출 : 모집단에서 어떤 규칙에 따라 기계적으로 추출

   (2) 체계적 표본추출 : 모집단에 번호를 부여한 후 일정 간격으로 표본 추출\

   (3) 비례 층화 표본추출 : 모집단을 여러 집단으로 구분하고, 각 집단의 수에 비례하도록 추출

   (4) 다단계 층화 표본추출 : 비례 층화 표본 추출에서 상하위 표본 단위를 설정하여 다시 표본을 추출

   (5) 군집 표본추출 : 전체를 몇개의 군집으로 나누고, 일부 군집을 무작위로 선정하여 표본추출

2) 비확률적 표본 추출 : 조사자의 의지대로 표본을 뽑기 or 조사 대상이 자발적으로 표본 구성

   (1) 편의 표본추출 : 조사자의 편의에 따라 임의로 표본 추출(적은 비용, 모집단에 대한 대표성 감소)

   (2) 판단 표본추출 : 조사자의 판단에 따라 표본 선택

   (3) 할당 표본추출 : 특정한 기준에 따라 모집단을 여러 그룹으로 나누고, 정해진 표본 개수에 따라 각 그룹에서 표본 추출(각 특징에 따라 균형있는 추출가능, 단 연구자의 주관이 개입될 가능성이 있음)

   (4) 자발적 표본추출 : 조사자의 의지와 상관없이 응답자가 원하여 조사에 응하는 것을 표본으로 선택(관여도가 높은 사람들이 주로 조사에 응할 가능성이 높아 왜곡이 발생할 수 있음)