데이터베이스의 구조 정리

데이터베이스 구조는 데이터를 어떻게 조직하고 저장할지를 결정하는 방법이다. 이는 데이터베이스의 효율성과 성능에 큰 영향을 미친다. 데이터베이스 구조는 일반적으로 세 가지 주요 레벨로 나눌 수 있다: 내부 수준, 개념 수준, 외부 수준이다.

# 내부 수준 (Internal Level)

• 정의: 데이터베이스의 물리적 저장 구조를 설명한다. 이 레벨에서는 데이터가 실제로 어떻게 저장되는지를 다룬다.
• 구성 요소:
  • 파일 구조: 데이터가 저장되는 파일의 형식이나 구조를 정의한다. 예를 들어, 데이터를 어떻게 블록 단위로 저장할 것인지 결정한다.
  • 인덱스: 데이터 검색 속도를 높이기 위해 사용되는 자료구조이다. 인덱스는 특정 속성을 기준으로 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 도와준다.
  • 접근 경로: 데이터에 접근하는 방법을 정의한다. 이 경로는 데이터를 효율적으로 검색할 수 있도록 설계된다.

# 개념 수준 (Conceptual Level)

• 정의: 데이터베이스의 전체적인 구조를 정의한다. 사용자나 응용 프로그램이 데이터를 어떻게 볼 수 있는지를 설명한다.
• 구성 요소:
  • 개체: 데이터베이스에서 관리하는 주요 정보를 나타낸다. 예를 들어, 학생, 수업, 교수 등이 개체가 될 수 있다.
  • 속성: 개체가 가지는 특성이나 정보를 나타낸다. 학생 개체의 속성으로는 이름, 나이, 학번 등이 있다.
  • 관계: 개체 간의 관계를 정의한다. 예를 들어, 학생과 수업 간의 '등록' 관계가 있다.
  • 제약 조건: 데이터 무결성을 유지하기 위한 규칙을 설정한다. 예를 들어, 학생의 나이는 음수가 될 수 없다는 제약이 있다.

# 외부 수준 (External Level)

• 정의: 데이터베이스 사용자나 응용 프로그램이 데이터에 접근하는 방법을 정의한다. 여러 사용자에게 맞춤형 데이터 뷰를 제공한다.
• 구성 요소:
  • 뷰(View): 특정 사용자나 응용 프로그램이 필요한 데이터만 보여주는 가상의 테이블이다. 예를 들어, 학생에게는 자신의 정보만 보여주고, 교수에게는 수업과 관련된 정보를 보여줄 수 있다.
  • 사용자 인터페이스: 사용자가 데이터에 접근할 때 사용하는 도구나 방법을 정의한다. 예를 들어, 웹 애플리케이션이나 모바일 앱을 통해 데이터를 조회할 수 있다.

# 데이터베이스 구조의 중요성

데이터베이스 구조는 데이터의 효율적 저장, 검색, 관리에 매우 중요한 역할을 한다. 적절한 구조를 설계하면 데이터의 무결성을 유지하고, 성능을 최적화할 수 있다. 또한, 다양한 사용자 요구를 충족시킬 수 있는 유연성을 제공한다.

# 데이터베이스 구조 설계 과정

1. 요구사항 분석: 사용자의 요구사항을 이해하고, 필요한 데이터와 그 관계를 파악한다.
2. 개념적 설계: 개념 수준에서 데이터베이스의 구조를 설계한다. 개체, 속성, 관계를 정의한다.
3. 논리적 설계: 개념적 설계를 바탕으로 관계형 데이터베이스에 맞게 구조를 변환한다. 테이블, 키, 제약 조건 등을 설정한다.
4. 물리적 설계: 내부 수준에서 데이터를 어떻게 저장할지를 결정한다. 파일 구조와 접근 경로를 설계한다.